AI och könsbaserad löneklyfta: Studie visar att kvinnor får råd att begära lägre lön

AI:s könsbaserade löneklyfta är inte längre en hypotetisk oro. En ny studie visar att ledande AI-chatbotar – inklusive ChatGPT – rekommenderar kvinnor att begära lägre löner än män, även när båda har identiska kvalifikationer.

Forskarna testade fem stora språkmodeller (LLM) med användarprofiler som endast skilde sig åt i kön. I nästan alla fall fick kvinnliga användare lägre löneförslag för samma yrkesroll.

Siffrorna ljuger inte

I ett exempel rekommenderade ChatGPT:s o3-modell en kvinna att begära 280 000 dollar. Samma fråga till en manlig sökande gav ett förslag på 400 000 dollar – en skillnad på 120 000 dollar utan annan anledning än kön.

Andra testade modeller inkluderade:

• Claude (Anthropic)
• Llama (Meta)
• Mixtral (Mistral AI)
• Qwen (Alibaba Cloud)

Alla visade liknande mönster. Skillnaderna var mest extrema inom juridik, medicin, ekonomi och teknik. Endast inom samhällsvetenskap föreslog modellerna liknande löner.

Inte bara löneråd

Utöver lön gav AI-systemen könsspecifika rekommendationer för karriärmål, ambition och beteendetips. Även när alla andra faktorer var identiska uppmuntrades män att sikta högre eller agera mer självsäkert.

”Dessa system speglar bara bias i den data de tränats på,” säger Ivan Yamshchikov, medförfattare till studien och professor i AI och robotik vid Tekniska universitetet i Würzburg-Schweinfurt.

Ett systematiskt problem

Studien understryker att AI inte är neutral. Från medicinska råd till rättsvärderingar speglar och förstärker dessa verktyg verkliga ojämlikheter. Tidigare forskning har visat att vissa AI-modeller rekommenderar mer vård för vita patienter och bedömer svarta åtalade som högre risk för återfall.

Denna studie betonar att tekniska lösningar inte räcker. Forskarna kräver:

• Transparens i träningsdata
• Oberoende tillsyn
• Etiska riktlinjer för utveckling och användning av LLM

”I eran av minnesbaserade AI-assistenter är personabaserad bias en grundläggande risk,” påpekar studien.

Slutsats

Studien om AI och könsbaserad lönefördel är en väckarklocka. När företag rusar för att implementera AI inom rekrytering, vård och finans kan okontrollerad bias få enorma konsekvenser i verkligheten. Att åtgärda detta kräver mer än bara uppdateringar – det kräver djup transparens, systematiskt ansvar och kulturell förändring.