AI-kjønnsbasert lønnsforskjell er ikke lenger en hypotetisk bekymring. En ny studie avslører at ledende AI-chatboter – inkludert ChatGPT – råder kvinner til å be om lavere lønn enn menn, selv når begge har identiske kvalifikasjoner.
Forskere testet fem store språkmodeller (LLM) med brukerprofiler som kun skilte seg i kjønn. I nesten alle tilfeller fikk kvinnelige brukere lavere lønnsanbefalinger for samme jobbrolle.
Tallene lyver ikke
I ett eksempel rådet ChatGPTs o3-modell en kvinne til å be om 280 000 dollar. Den samme forespørselen for en mannlig søker ga en anbefalt lønn på 400 000 dollar – en forskjell på 120 000 dollar uten annen grunn enn kjønn.
Andre testede modeller inkluderte:
- Claude (Anthropic)
- Llama (Meta)
- Mixtral (Mistral AI)
- Qwen (Alibaba Cloud)
Alle viste lignende mønstre. Ulikhetene var mest ekstreme innen jus, medisin, business og ingeniørfag. Kun innen samfunnsvitenskap foreslo modellene lik lønn.
Ikke bare lønnsråd
Utover lønn ga AI-systemene kjønnsbaserte anbefalinger for karrieremål, ambisjoner og atferdstips. Selv når alle andre faktorer var identiske, ble menn oppmuntret til å sikte høyere eller opptre mer selvsikkert.
«Disse systemene reflekterer bare bias i dataene de er trent på,» sier Ivan Yamshchikov, medforfatter av studien og professor i AI og robotikk ved Technical University of Würzburg-Schweinfurt.
Et systemisk problem
Studien understreker at AI ikke er nøytral. Fra medisinske råd til rettsprosesser speiler og forsterker disse verktøyene reelle ulikheter. Tidligere forskning har vist at enkelte AI-modeller anbefaler mer omsorg for hvite pasienter og vurderer svarte tiltalte som høyere risiko for gjentakelse.
Den siste studien poengterer at tekniske løsninger alene ikke er nok. Forskere krever:
- Transparente treningsmetoder
- Uavhengig tilsyn
- Etiske standarder for utvikling og bruk av LLM
«I æraen med minnebaserte AI-assistenter er personabaserte skjevheter en grunnleggende risiko,» påpeker studien.
Konklusjon
Studien om AI og kjønnsbasert lønnsforskjell er en vekker. Når selskaper skynder seg å implementere AI-systemer innen rekruttering, helse og finans, kan ukontrollert bias få store konsekvenser i virkeligheten. Å fikse det krever mer enn oppdateringer – det krever dyp transparens, systematisk ansvar og kulturell endring.
0 svar til “AI og kjønnsbasert lønnsforskjell: Studie viser at kvinner rådes til å be om mindre lønn”