AI-baserede blockchain-angreb er blevet et stort sikkerhedsproblem gennem hele 2025. Sikkerhedsforskere advarer nu om, at avancerede AI-agenter kan opdage og udføre smart-contract-angreb med alarmerende hastighed. Denne udvikling markerer et vendepunkt for blockchain-sikkerhed, fordi AI-automatisering reducerer både tiden og den ekspertise, der tidligere var nødvendig for at udnytte sårbare kontrakter. Resultaterne viser, hvor hurtigt AI-drevne blockchain-angreb ændrer trusselslandskabet.
Hvordan forskerne testede AI’ens angrebsevne
Forskerne vurderede AI-modellerne ved hjælp af et benchmark bestående af 405 tidligere udnyttede smart contracts. Analysen omfattede angreb fra perioden 2020 til 2025. AI-agenter genererede fungerende exploits for 207 af disse kontrakter, hvilket gav en succesrate på 51,1 %. Den simulerede stjålne værdi lå på cirka 550 millioner dollars.
Forskerteamet testede derefter nye kontrakter, der var skrevet efter marts 2025. Modeller som Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 og GPT-5 opnåede en succesrate på 55,8 %. Disse angreb repræsenterede yderligere 4,6 millioner dollars i simuleret værdi. Resultaterne viste, at moderne AI-agenter kan analysere ukendt kode og udvikle exploits på et niveau, der matcher dygtige menneskelige angribere.
Under studiet opdagede AI-agenternes analyser også to hidtil ukendte zero-day-sårbarheder. Det bekræftede, at AI ikke blot automatiserer kendte angrebsmønstre, men derimod selv kan identificere strukturelle svagheder, som aldrig tidligere har været dokumenteret.
Hvorfor AI-baserede blockchain-angreb vokser hurtigere
AI reducerer både omkostningerne og arbejdsindsatsen ved at undersøge og udnytte smart contracts. Forskerne fandt, at det kunne koste så lidt som 1,22 dollars at scanne en enkelt kontrakt for sårbarheder. Samtidig blev de potentielle gevinster mere end fordoblet cirka hver 1,3 måned, drevet af hurtige fremskridt inden for AI-baseret ræsonnering, kodeanalyse og udførelsesevne.
Angribere behøver ikke længere avanceret blockchain-ekspertise. AI-agenter kan gennemgå kompleks kontraktlogik på få minutter, identificere inkonsekvente tilstande og skabe exploit-payloads uden manuel indblanding. Derfor bliver tiden mellem implementering af en kontrakt og det første angreb stadig kortere.
Det krympende opdagelsesvindue
Udviklere har traditionelt benyttet manuelle gennemgange, sikkerhedsrevisioner og community-tests for at finde fejl før lancering. Den metode er ikke længere tilstrækkelig. AI-agenter arbejder i en hastighed, der overhaler klassiske sikkerhedsprocesser.
Sårbare kontrakter risikerer nu at blive udnyttet kort tid efter, at de går live. Derfor må forsvarsteams skifte til hurtigere og mere proaktive strategier. De bør forvente, at kontrakter bliver scannet omgående af AI-styrede angribere.
Hvordan udviklere kan reagere
Styrk sikkerhedstjek før lancering
Teams bør gennemføre både automatiserede og manuelle audits, før de implementerer en kontrakt. Forsinkelser øger risikoen.
Indfør kontinuerlig overvågning
Overvågning i realtid hjælper med at opdage mistænkelige transaktioner, uautoriserede adgangsforsøg og automatiserede angrebskæder.
Brug AI-baserede forsvarsværktøjer
Defensive AI-løsninger kan identificere angrebsmønstre tidligt og modvirke hastigheden og omfanget af AI-drevne exploits.
Uddan smart-contract-teams
Udviklere skal forstå, at nutidens AI-agenter fungerer som utrættelige angribere. Bevidsthed giver hurtigere reaktioner og bedre sikkerhedsvalg.
Konklusion
AI-baserede blockchain-angreb har nået et niveau, der forandrer hele sikkerhedsbilledet. Moderne AI-agenter kan analysere kode, skabe payloads og udføre angreb i et tempo, der giver meget lidt plads til fejl. Derfor må udviklere forberede sig på en virkelighed, hvor angribere bruger automatisering, fart og præcision. Blockchain-sektoren står nu over for en presserende udfordring: tilpas dig hurtigt – eller forbliv sårbar over for AI-drevne trusler.
0 svar til “AI-blokkeangreb stiger, efterhånden som agenter lærer at angribe smarte kontrakter”