Griffin AI ger videosamtal avbrott och verklighetstrogna reaktioner

Tavus har introducerat Griffin AI, en modell som är utformad för att få videosamtal med artificiell intelligens att kännas mer som att prata med en annan person. Företagets demonstrationer visar en assistent som skrattar, reagerar med förvåning och avbryter i stället för att bara vänta på varje fråga.

Företaget beskriver Griffin som en modell för mänsklig interaktion, eller HIM. Det uppger att 48 % av deltagarna i dess video-Turingtest trodde att de pratade med en riktig person.

Resultatet är dock ett fynd som rapporterats av företaget självt. Det tillhandahållna tillkännagivandet innehåller inte tillräckligt med metodologiska detaljer för att dess betydelse ska kunna bedömas oberoende.

Samtal går bortom frågor och svar

Griffins demonstrationer fokuserar på de små beteenden som formar vardagliga samtal.

Utöver talade svar producerar modellen ansiktsuttryck och gester som reagerar på samtalet. Den kan exempelvis skratta eller se förvånad ut när den interagerar med någon i ett videosamtal.

Tavus demonstrerade också hur assistenten avbryter en person och reagerar när någon avbryter den. Dessa samtal syftar till att återskapa det överlappande talet och det föränderliga tempot i mänskliga konversationer.

Att visa ett känslomässigt uttryck fastställer dock inte att en modell upplever motsvarande känsla.

Gester ökar den visuella realismen

Demonstrationerna visar också Griffin när den vinkar, rör vid sitt ansikte och för håret bakom örat.

Enligt presentationen förblir dess utseende visuellt konsekvent under dessa rörelser. Det är viktigt eftersom onaturliga handrörelser eller förvrängda ansiktsdrag kan få genererad video att framstå som mindre övertygande.

I stället för att enbart förlita sig på ett realistiskt ansikte kombinerar Griffin tal, rörelser och timing i samtalet. Tillsammans skapar dessa element intrycket av en responsiv videosamtalspartner.

Utvalda demonstrationer kan dock inte fastställa hur konsekvent modellen fungerar under längre samtal eller i obekanta situationer.

Tavus föreslår undervisning och praktisk hjälp

Utöver vardagliga samtal visade Tavus hur Griffin hjälper till med aktiviteter som att lösa en Rubiks kub och fungera som övningspartner.

Andra exempel handlade om att följa timing och instruktioner under ett projekt. Företaget ser därför potentiella användningsområden inom undervisning, samarbetsuppgifter och löpande samtalsstöd.

Dessa exempel illustrerar de roller som Tavus vill att tekniken ska fylla. De fastställer dock inte dess tillförlitlighet inom varje utbildningsrelaterad eller praktisk uppgift.

För närvarande är Griffin-Lite tillgänglig som en forskningsförhandsversion för en utvald grupp testare. Samtidigt planerar Tavus att i framtiden erbjuda en kraftfullare version till en bredare publik.

Det tillhandahållna tillkännagivandet anger inget datum för denna bredare lansering.

Människoliknande video väcker frågor om öppenhet

Tavus beskriver Griffin som den första AI som klarat ett video-Turingtest. Det rapporterade resultatet på 48 % behöver dock sättas i ett sammanhang med information om urvalet av deltagare, samtalens längd och testförhållandena.

Utan dessa detaljer kan siffran i sig inte fastställa att modellen i allmänhet är omöjlig att skilja från en människa.

Demonstrationerna väckte också oro kring identitetsimitation och transparens. Vissa användare på sociala medier ifrågasatte om liknande system skulle kunna användas i stället för sökande under jobbintervjuer på distans.

Andra uppgav att de fortfarande kunde identifiera presentatören som artificiell. Diskussionen belyste ändå en praktisk fråga: tittare kan behöva tydlig information när en realistisk videodeltagare är AI-genererad.

När Griffin AI går vidare från begränsade tester kommer dess samtalsrealism bara att vara en del av bedömningen. Konsekvens, användbarhet och transparens kommer också att påverka hur människor reagerar på tekniken.