Kinesiske AI-modeller satser stadig hardere på å konkurrere i toppsjiktet etter at DeepSeek lanserte V4 for allmenn tilgjengelighet og Alibaba presenterte sin Qwen 3.8-modell med åpne modellvekter.
Begge selskapene hevder at de nyeste systemene deres kan nærme seg ledende modeller fra OpenAI og Anthropic. Samtidig bruker de aggressiv prising og innenlandsk maskinvare for å styrke posisjonen sin i det globale AI-markedet.
Selskapene kom med kunngjøringene sine med få timers mellomrom i løpet av helgen. Lanseringene viser Kinas økende ambisjon om å konkurrere med de mest avanserte AI-systemene på markedet.
DeepSeek V4 blir tilgjengelig for alle
DeepSeek gjorde V4 allment tilgjengelig 19. juli, omtrent tre måneder etter lanseringen av forhåndsversjonen.
Tidlige testere har rapportert sterke resultater innen programmering og resonnering. I forhåndsperioden oppnådde V4 en score på 80,6 prosent på SWE-bench Verified, en referansetest som måler hvor effektivt AI-modeller løser reelle problemer innen programvareutvikling.
Selskapet hevder at V4 kan prestere nær de ledende AI-systemene, samtidig som modellen koster betydelig mindre å bruke. Uavhengige topplister for referansetester har imidlertid ennå ikke bekreftet de nyeste påstandene om ytelse.
DeepSeek lanserte også dynamisk prising for V4. I perioder med lav trafikk koster V4 Pro 0,87 dollar per million tokens. Den prisen ligger langt under den rapporterte kostnaden for tilsvarende bruk av enkelte premiumtjenester fra amerikanske AI-selskaper.
Alibaba presenterer Qwen 3.8
Kort etter DeepSeeks kunngjøring presenterte Alibaba Qwen 3.8, en ny modell med åpne modellvekter og 2,4 billioner parametere.
Denne størrelsen ville gjøre Qwen 3.8 til en av de største modellene med åpne modellvekter som hittil er lansert. Slike modeller gir utviklere og organisasjoner større frihet til å undersøke, tilpasse og implementere systemet enn lukkede modeller gjør.
Alibaba har gjort en forhåndsversjon av Qwen 3.8 tilgjengelig via plattformene Token Plan og Qoder. Selskapet hevder at modellen nærmer seg de sterkeste AI-systemene i toppsjiktet, men uavhengige resultater fra referansetester mangler fortsatt.
Forhåndsversjonen koster dessuten omtrent en tidel av Alibabas ordinære priser. Strategien virker derfor tydelig: å tilby avanserte AI-funksjoner til en betydelig lavere pris.
Lavere priser legger press på amerikanske aktører
De nyeste kinesiske AI-modellene konkurrerer ikke bare med resultater fra referansetester. De utfordrer også store leverandører med lavere kostnader.
DeepSeek tilbød tidligere en midlertidig rabatt på 75 prosent for V4 Pro. Selskapet gjorde senere den lavere prisen permanent, noe som økte presset på tjenester fra OpenAI, Google og Anthropic.
Denne strategien kan gjøre avansert AI mer tilgjengelig for utviklere og bedrifter med høy bruk. Den kan også få leverandører av toppmodeller til å vurdere sine egne prisstrukturer på nytt.
Samtidig lanserte den kinesiske oppstartsbedriften Moonshot nylig Kimi K3, en modell med åpne modellvekter og 2,8 billioner parametere. Selskapet hevder også at systemet presterer nær de ledende AI-modellene.
Til sammen viser lanseringene at konkurransen mellom kinesiske AI-laboratorier øker raskt.
Innenlandske chip får større betydning
Kinas AI-satsing omfatter også forsøk på å redusere avhengigheten av utenlandske chip.
DeepSeek skal ha optimalisert forhåndsversjonen av V4 for Huaweis Ascend-maskinvare i stedet for Nvidia-prosessorer. Selskapet skal også utvikle en egen inferensbrikke, noe som kan redusere avhengigheten av både Nvidia og Huawei.
Alibaba følger en lignende strategi med sin egen AI-brikke, Zhenwu M890.
USAs eksportkontroller har begrenset Kinas tilgang til enkelte avanserte AI-brikker. Derfor investerer kinesiske selskaper mer i innenlandske chip, programvareoptimalisering og modeller med åpne modellvekter.
De nyeste lanseringene viser at kinesiske AI-modeller blir mer kapable, mer prisgunstige og stadig mindre avhengige av vestlig teknologi.
0 responses to “Kinesiske AI-modeller utfordrer ledende konkurrenter med nye lanseringer”