GPT-6.1 Terra startet mit schnelleren KI-Agenten und niedrigeren Kosten

OpenAI hat am 26. Oktober GPT-6.1 Terra vorgestellt und damit ein Modell eingeführt, das sich auf Computernutzung, visuelles Schlussfolgern, Programmierung und alltägliche Arbeitsaufgaben konzentriert. Nach Angaben des Unternehmens bietet das Modell eine schnellere Leistung bei KI-Agenten und senkt gleichzeitig die API-Preise um 50 Prozent gegenüber GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol.

Die Veröffentlichung richtet sich an Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen, die Interpretation technischer Zeichnungen, das Erstellen von Vorschlägen und die Bearbeitung von Videos. Darüber hinaus positioniert OpenAI das Modell als kostengünstigere Option zur Automatisierung wiederkehrender Desktop-Aufgaben.

GPT-6.1 Terra senkt die API-Preise

OpenAI gibt API-Preise von 1 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 5 US-Dollar pro Million Ausgabetokens an. Diese Preise entsprechen der Hälfte der Kosten von GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol, wodurch Entwickler bei der regelmäßigen Ausführung automatisierter Aufgaben möglicherweise Kosten einsparen können.

Allerdings sind der Preis pro Token und die Gesamtkosten für die Erledigung einer Aufgabe zwei unterschiedliche Kennzahlen. OpenAI berichtet außerdem, dass Terra bei einem Benchmark für KI-Agenten bessere Ergebnisse als sein Vorgänger erzielte und dabei nur etwa ein Drittel der Kosten verursachte.

Bei Agents’ Last Exam erzielte das Modell mit mittlerem Schlussfolgerungsaufwand eine um 15 Prozentpunkte höhere Punktzahl als GPT-5.6 Terra. Das Unternehmen berichtet außerdem von einer mit GPT-6 Astra vergleichbaren Leistung bei dieser Bewertung, allerdings zu einem Zehntel des Token-Preises von Astra.

Unterdessen gibt OpenAI an, dass Terra Aufgaben mehr als dreimal schneller als GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol abschloss. Diese Zahlen spiegeln die vom Unternehmen veröffentlichten Bewertungen wider und stellen keine Garantie für jede Art von Arbeitslast dar.

Interne Tests zeigen weniger Fehler

OpenAI berichtet von einer erheblichen Verringerung der Fehlerquote in seinem internen Benchmark. Bei geringem Schlussfolgerungsaufwand sank die Fehlerquote von 53,6 Prozent bei GPT-5.6 Terra auf 16,7 Prozent beim neuen Modell.

Bei maximalem Schlussfolgerungsaufwand verzeichnete das Unternehmen eine Fehlerquote von 4,3 Prozent, was einer Verbesserung um 18 Prozentpunkte entspricht. Laut OpenAI nähert sich dieses Ergebnis den Werten von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol an.

Allerdings beschreiben diese Zahlen die Leistung bei einer bestimmten internen Bewertung. Sie belegen nicht, dass das Modell bei allen Themen oder Aufgaben korrekte Antworten liefern wird.

Verbesserte Programmierleistung und Computernutzung

GPT-6.1 Terra erreichte bei Terminal-Bench 4.0 mit maximalem Schlussfolgerungsaufwand 50,3 Prozent, verglichen mit 21,5 Prozent beim Vorgängermodell. Damit hat sich die Punktzahl des früheren Modells mehr als verdoppelt, was die Aussagen von OpenAI über eine verbesserte Programmierleistung unterstützt.

Trotz dieser Fortschritte empfiehlt das Unternehmen weiterhin GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra für besonders komplexe Programmieraufgaben. Terra kombiniert stattdessen seine verbesserten Programmierfähigkeiten mit visueller Interpretation, Computerinteraktion und Schreibfunktionen für Routineaufgaben.

Zum Marktstart stellte OpenAI das Modell Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzern über ChatGPT Work und Codex zur Verfügung. Entwickler können außerdem über die API mit der Kennung gpt-6.1-terra darauf zugreifen.