Chinesische KI-Modelle fordern Spitzenkonkurrenten mit neuen Veröffentlichungen heraus

Chinesische KI-Modelle drängen stärker in den Wettbewerb um die Spitzenpositionen, nachdem DeepSeek V4 allgemein verfügbar gemacht und Alibaba sein Qwen-3.8-Modell mit offenen Modellgewichten vorgestellt hat.

Beide Unternehmen behaupten, dass ihre neuesten Systeme sich den führenden Modellen von OpenAI und Anthropic annähern können. Gleichzeitig setzen sie auf aggressive Preise und heimische Hardware, um ihre Position auf dem globalen KI-Markt zu stärken.

Die Unternehmen veröffentlichten ihre Ankündigungen am Wochenende innerhalb weniger Stunden. Die neuen Modelle unterstreichen Chinas wachsenden Ehrgeiz, mit den leistungsfähigsten KI-Systemen auf dem Markt zu konkurrieren.

DeepSeek V4 wird allgemein verfügbar

DeepSeek machte V4 am 19. Juli allgemein verfügbar, rund drei Monate nach dem Start der Vorschauversion.

Frühe Tester berichteten von starken Ergebnissen bei Programmier- und Schlussfolgerungsaufgaben. Während der Vorschauphase erzielte V4 auf SWE-bench Verified einen Wert von 80,6 Prozent. Dieser Benchmark bewertet, wie effektiv KI-Modelle reale Probleme in der Softwareentwicklung lösen.

Das Unternehmen behauptet, dass V4 eine Leistung nahe der führenden KI-Systeme erreichen kann und dabei deutlich weniger kostet. Unabhängige Benchmark-Ranglisten haben die neuesten Leistungsangaben jedoch noch nicht bestätigt.

DeepSeek führte außerdem dynamische Preise für V4 ein. In Zeiten geringer Auslastung kostet V4 Pro 0,87 Dollar pro Million Tokens. Dieser Preis liegt deutlich unter den gemeldeten Kosten für eine vergleichbare Nutzung einiger Premiumdienste von US-KI-Unternehmen.

Alibaba stellt Qwen 3.8 vor

Kurz nach der Ankündigung von DeepSeek stellte Alibaba Qwen 3.8 vor, ein neues Modell mit offenen Modellgewichten und 2,4 Billionen Parametern.

Diese Größe würde Qwen 3.8 zu einem der größten bislang veröffentlichten Modelle mit offenen Modellgewichten machen. Solche Modelle geben Entwicklern und Organisationen mehr Freiheit, das System zu prüfen, anzupassen und einzusetzen als geschlossene Modelle.

Alibaba hat eine Vorschauversion von Qwen 3.8 über die Plattformen Token Plan und Qoder verfügbar gemacht. Das Unternehmen behauptet, dass das Modell den stärksten KI-Systemen der Spitzenklasse nahekommt. Unabhängige Benchmark-Ergebnisse liegen jedoch noch nicht vor.

Die Vorschauversion kostet zudem etwa ein Zehntel der regulären Preise von Alibaba. Die Strategie wirkt daher klar: Das Unternehmen will fortschrittliche KI-Funktionen zu einem deutlich niedrigeren Preis anbieten.

Niedrigere Preise setzen US-Anbieter unter Druck

Die neuesten chinesischen KI-Modelle konkurrieren nicht nur über Benchmark-Ergebnisse. Sie fordern große Anbieter auch mit niedrigeren Kosten heraus.

DeepSeek bot zuvor einen vorübergehenden Rabatt von 75 Prozent für V4 Pro an. Das Unternehmen machte den niedrigeren Preis später dauerhaft, wodurch der Druck auf Dienste von OpenAI, Google und Anthropic zunahm.

Diese Strategie könnte fortschrittliche KI für Entwickler und Unternehmen mit hoher Nutzung zugänglicher machen. Sie könnte außerdem Anbieter von Spitzenmodellen dazu bewegen, ihre eigenen Preisstrukturen zu überdenken.

Unterdessen veröffentlichte das chinesische Startup Moonshot kürzlich Kimi K3, ein Modell mit offenen Modellgewichten und 2,8 Billionen Parametern. Auch dieses Unternehmen behauptet, dass sein System nahe an die führenden KI-Modelle herankommt.

Zusammen zeigen die Veröffentlichungen, dass der Wettbewerb zwischen chinesischen KI-Laboren schnell zunimmt.

Heimische Chips gewinnen an Bedeutung

Chinas KI-Strategie umfasst auch Bemühungen, die Abhängigkeit von ausländischen Chips zu verringern.

DeepSeek soll die Vorschauversion von V4 für Huaweis Ascend-Hardware statt für Nvidia-Prozessoren optimiert haben. Berichten zufolge entwickelt das Unternehmen auch einen eigenen Chip für Inferenz, der die Abhängigkeit von Nvidia und Huawei verringern könnte.

Alibaba verfolgt mit seinem eigenen KI-Chip Zhenwu M890 eine ähnliche Strategie.

US-Exportkontrollen haben Chinas Zugang zu bestimmter fortschrittlicher KI-Hardware eingeschränkt. Deshalb investieren chinesische Unternehmen stärker in heimische Chips, Softwareoptimierung und Modelle mit offenen Modellgewichten.

Die neuesten Veröffentlichungen zeigen, dass chinesische KI-Modelle leistungsfähiger, günstiger und zunehmend unabhängiger von westlicher Technologie werden.