GPT-6.1 Terra lanceres med hurtigere AI-agenter og lavere omkostninger

OpenAI lancerede GPT-6.1 Terra den 26. oktober og introducerede en model med fokus på computerbrug, visuel ræsonnering, kodning og daglige arbejdsopgaver. Ifølge virksomheden leverer modellen hurtigere ydeevne for AI-agenter, samtidig med at API-priserne reduceres med 50 procent sammenlignet med GPT-5.6 Terra og GPT-6.1 Sol.

Lanceringen retter sig mod opgaver som at udfylde formularer, fortolke tekniske tegninger, udarbejde forslag og redigere videoer. Derudover positionerer OpenAI modellen som et mere prisvenligt alternativ til automatisering af gentagne computeropgaver.

GPT-6.1 Terra reducerer API-priserne

OpenAI angiver API-priser på 1 dollar pr. million inputtokens og 5 dollar pr. million outputtokens. Disse priser svarer til halvdelen af prisen for GPT-5.6 Terra og GPT-6.1 Sol, hvilket potentielt kan reducere omkostningerne for udviklere, der regelmæssigt udfører automatiserede opgaver.

Prisen pr. token og de samlede omkostninger ved at fuldføre en opgave er dog to forskellige målinger. OpenAI rapporterer separat, at Terra opnåede bedre resultater end sin forgænger i en benchmarktest for AI-agenter, samtidig med at omkostningerne var cirka en tredjedel så høje.

I Agents’ Last Exam opnåede modellen en score, der var 15 procentpoint højere end GPT-5.6 Terra ved middel ræsonneringsindsats. Virksomheden rapporterer også en ydeevne, der kan sammenlignes med GPT-6 Astra i samme evaluering, til en tiendedel af Astras pris pr. token.

Samtidig oplyser OpenAI, at Terra fuldførte opgaver mere end tre gange hurtigere end GPT-6 Astra og GPT-6.1 Sol. Disse tal afspejler virksomhedens rapporterede evalueringer og udgør ikke en garanti for alle typer arbejdsbelastninger.

Interne tests viser færre fejl

OpenAI rapporterer en betydelig reduktion i antallet af fejl i sin interne benchmarktest. Ved lav ræsonneringsindsats faldt fejlprocenten fra 53,6 procent for GPT-5.6 Terra til 16,7 procent for den nye model.

Ved maksimal ræsonneringsindsats registrerede virksomheden en fejlprocent på 4,3 procent, hvilket er en forbedring på 18 procentpoint. Ifølge OpenAI nærmer dette resultat sig de niveauer, som GPT-6 Astra og GPT-6.1 Sol opnår.

Tallene beskriver dog ydeevnen i en specifik intern evaluering. De fastslår ikke, at modellen vil levere korrekte svar inden for alle emner eller opgaver.

Kodningsresultaterne forbedres sammen med computerbrugen

GPT-6.1 Terra opnåede 50,3 procent i Terminal-Bench 4.0 ved maksimal ræsonneringsindsats sammenlignet med 21,5 procent for forgængeren. Resultatet er mere end dobbelt så højt som den tidligere models score og understøtter OpenAI’s påstande om forbedret kodningsydeevne.

På trods af disse forbedringer anbefaler virksomheden fortsat GPT-6.1 Sol eller GPT-6 Astra til de mest komplekse kodningsopgaver. Terra kombinerer i stedet sine forbedrede kodningsevner med visuel fortolkning, computerinteraktion og skrivefunktioner til rutinemæssigt arbejde.

Ved lanceringen gjorde OpenAI modellen tilgængelig for Plus-, Pro-, Enterprise- og Edu-brugere gennem ChatGPT Work og Codex. Udviklere kan også få adgang til den via API’et med identifikatoren gpt-6.1-terra.