Optisk AI-chip lover lynhurtig og energieffektiv dataoverførsel

Forskere ved Université Laval har udviklet en optisk chip til kunstig intelligens, der kan overføre data med 1.000 gigabit i sekundet—nok til at overføre 100 millioner bøger på under syv minutter.

Denne chip markerer et stort spring inden for bæredygtig AI-infrastruktur. Energiforbruget er ekstremt lavt og kræver kun nok strøm til at opvarme én milliliter vand med én grad.

AI’s voksende energiproblem

AI-systemer forbruger i øjeblikket enorme mængder elektricitet. Ved udgangen af 2025 kan de stå for næsten halvdelen af det globale strømforbrug i datacentre.

Nuværende arkitekturer er afhængige af hundredtusindvis af processorer til at håndtere enorme datamængder. Disse processorer skal konstant kommunikere—ligesom neuroner i hjernen.

Men forbindelserne mellem dem er ofte den største flaskehals. Langsommere dataoverførsel begrænser ydeevnen i avancerede AI-systemer som ChatGPT.

Lavals optiske løsning

Den optiske chip til AI, skabt af Centre for Optics, Photonics and Lasers ved Laval, eliminerer denne flaskehals.

I modsætning til traditionelle optiske systemer, der kun bruger lysintensitet, anvender denne chip også lysets fase. Det er netop det, der muliggør de ekstremt høje hastigheder.

Forskere har bekræftet, at den går fra 56 Gbps til imponerende 1.000 Gbps. Chippen er desuden lige så tynd som et hårstrå.

Reel anvendelse

Nature Photonics offentliggjorde innovationen, og studiets forfatter Alireza Geravand understregede dens betydning: hele træningsdatasæt kan overføres på få minutter.

“Den er hurtig nok til at flytte over 100 millioner bøger på syv minutter,” forklarede han. “Det er den tid, det tager at lave en kop kaffe.”

Nvidia og andre teknologigiganter har allerede taget mikroringmodulatorer i brug i AI-systemer. Lavals chip anvender lignende teknologi, men udvider kapaciteten markant.

Konklusion

Den optiske chip til AI viser, hvordan lysbaserede løsninger kan forme fremtiden for kunstig intelligens. I takt med at energibehovet stiger, bliver hurtigere og grønnere dataoverførsel afgørende. Lavals opfindelse kan drive en ny generation af AI-infrastruktur—klogere, hurtigere og langt mere bæredygtig.