Kinesiske AI-modeller satser stadig hårdere på at konkurrere i toplaget, efter at DeepSeek lancerede V4 til bred tilgængelighed, og Alibaba præsenterede sin Qwen 3.8-model med åbne modelvægte.
Begge virksomheder hævder, at deres nyeste systemer kan nærme sig førende modeller fra OpenAI og Anthropic. Samtidig bruger de aggressiv prissætning og indenlandsk hardware til at styrke deres position på det globale AI-marked.
Virksomhederne kom med deres udmeldinger med få timers mellemrum i løbet af weekenden. Lanceringerne viser Kinas voksende ambition om at konkurrere med de mest avancerede AI-systemer på markedet.
DeepSeek V4 bliver tilgængelig for alle
DeepSeek gjorde V4 bredt tilgængelig den 19. juli, omkring tre måneder efter lanceringen af forhåndsversionen.
Tidlige testere har rapporteret stærke resultater inden for programmering og ræsonnering. I forhåndsperioden opnåede V4 en score på 80,6 procent på SWE-bench Verified, en test der måler, hvor effektivt AI-modeller løser reelle problemer inden for softwareudvikling.
Virksomheden hævder, at V4 kan præstere tæt på de førende AI-systemer, samtidig med at modellen koster betydeligt mindre at bruge. Uafhængige toplister for benchmarkresultater har dog endnu ikke bekræftet de seneste påstande om ydeevne.
DeepSeek lancerede også dynamisk prissætning for V4. I perioder med lav trafik koster V4 Pro 0,87 dollar per million tokens. Den pris ligger langt under den rapporterede pris for tilsvarende brug af visse premiumtjenester fra amerikanske AI-virksomheder.
Alibaba præsenterer Qwen 3.8
Kort efter DeepSeeks udmelding præsenterede Alibaba Qwen 3.8, en ny model med åbne modelvægte og 2,4 billioner parametre.
Den størrelse ville gøre Qwen 3.8 til en af de største modeller med åbne modelvægte, der hidtil er lanceret. Sådanne modeller giver udviklere og organisationer større frihed til at undersøge, tilpasse og implementere systemet end lukkede modeller gør.
Alibaba har gjort en forhåndsversion af Qwen 3.8 tilgængelig via platformene Token Plan og Qoder. Virksomheden hævder, at modellen nærmer sig de stærkeste AI-systemer i toplaget, men uafhængige benchmarkresultater mangler fortsat.
Forhåndsversionen koster desuden omkring en tiendedel af Alibabas normale priser. Strategien virker derfor tydelig: at tilbyde avancerede AI-funktioner til en væsentligt lavere pris.
Lavere priser lægger pres på amerikanske aktører
De nyeste kinesiske AI-modeller konkurrerer ikke kun med benchmarkresultater. De udfordrer også store leverandører med lavere omkostninger.
DeepSeek tilbød tidligere en midlertidig rabat på 75 procent for V4 Pro. Virksomheden gjorde senere den lavere pris permanent, hvilket øgede presset på tjenester fra OpenAI, Google og Anthropic.
Denne strategi kan gøre avanceret AI mere tilgængelig for udviklere og virksomheder med høj brug. Den kan også få leverandører af topmodeller til at genoverveje deres egne prisstrukturer.
Samtidig lancerede den kinesiske startup Moonshot for nylig Kimi K3, en model med åbne modelvægte og 2,8 billioner parametre. Virksomheden hævder også, at systemet præsterer tæt på de førende AI-modeller.
Tilsammen viser lanceringerne, at konkurrencen mellem kinesiske AI-laboratorier vokser hurtigt.
Indenlandske chip får større betydning
Kinas AI-satsning omfatter også forsøg på at reducere afhængigheden af udenlandske chip.
DeepSeek skulle have optimeret forhåndsversionen af V4 til Huaweis Ascend-hardware i stedet for Nvidia-processorer. Virksomheden menes også at udvikle sin egen inferenschip, hvilket kan reducere afhængigheden af både Nvidia og Huawei.
Alibaba følger en lignende strategi med sin egen AI-chip, Zhenwu M890.
USA’s eksportkontroller har begrænset Kinas adgang til visse avancerede AI-chip. Derfor investerer kinesiske virksomheder mere i indenlandske chip, softwareoptimering og modeller med åbne modelvægte.
De nyeste lanceringer viser, at kinesiske AI-modeller bliver mere kapable, mere prisvenlige og stadig mindre afhængige af vestlig teknologi.
0 svar til “Kinesiske AI-modeller udfordrer førende konkurrenter med nye lanceringer”