LLM-phishinglenker: Hvordan AI-hallusinasjoner driver en ny trussel mot cybersikkerheten

Store språkmodeller (LLM) blir stadig mer betrodde digitale assistenter. Men LLM-phishinglenker skaper nå alvorlige cybersikkerhetsrisikoer.

AI-chatboter anbefaler trygt falske påloggingssider som leder til svindel og datatyveri. Dette nye problemet er ikke bare en uskyldig feil – det er en mulighet for cyberkriminelle.

Forskere fra Netcraft oppdaget nylig at AI-verktøy serverte en falsk Wells Fargo-påloggingsside under testing. AI-en ga trygt ut en phishinglenke uten ekstern manipulasjon.

Hvordan LLM-phishinglenker omgår tradisjonelle beskyttelser

Faren med LLM-phishinglenker ligger i AI-ens mangel på tradisjonelle sikkerhetssjekker. I motsetning til søkemotorer:

• Viser ikke AI URL-forhåndsvisninger.
• Hopper over sikkerhetsindikatorer.
• Presenterer informasjon med høy selvsikkerhet, selv når den er feil.

I Netcrafts studie ledet 34 % av AI-svarene til usikre, ikke-merkevare domener. Disse hallusinerte phishinglenkene kan forårsake reell skade uten advarselstegn.

Cyberkriminelle kan nå lage falske nettsider spesielt designet for å manipulere AI-svar. Dette er en spillendrende taktikk for phishingangrep.

Hvordan LLM-phishinglenker utnytter AI-svakheter

Phishingsvindlere utnytter allerede denne nye AI-svakheten. AI-systemer verifiserer ikke ektheten til nettsidene de foreslår.

Netcraft identifiserte over 17 000 phishing-sider hostet på plattformer som GitBook. Mange av disse retter seg mot kryptovalutabrukere.

Falske hjelpesentre, programvareg uider og påloggingssider genereres for å lure AI-verktøy og brukerne deres.

Noen cyberkriminelle lager til og med falske kryptoverktøy for å lure AI til å anbefale nedlastinger med skadelig programvare.

AI-genererte phishinglenker fjerner tradisjonelle advarselstegn som brukere stoler på, noe som gjør det lettere for angrep å lykkes.

Virkelige konsekvenser av LLM-phishinglenker

Phishinglenker truer både enkeltbrukere og bedrifter. Et klikk på en ondsinnet lenke kan:

• Stjele sensitive påloggingsdetaljer.
• Legge til rette for økonomisk svindel.
• Svekk tilliten til AI-tjenester.

Å gjenopprette tapt tillit etter et phishingangrep er vanskelig. En feil lenke fra AI kan forårsake langvarig skade.

Hvorfor LLM-phishinglenker er vanskelige å stoppe

AI-chatboter er designet for å gi raske og sikre svar, men mangler innebygd faktasjekk for nettlenker.

Ondsinnede aktører tilpasser seg raskt. De lager endeløse falske domener som virker troverdige både for brukere og AI-systemer.

Sikkerhetsteam sliter med å holde tritt med disse skalerbare, AI-drevne phishingkampanjene.

Hvordan brukere og AI-leverandører kan bekjempe LLM-phishinglenker

For brukere:

• Klikk aldri på påloggingslenker direkte fra AI-chatboter.
• Verifiser alltid nettsider via offisielle kanaler.
• Bruk bokmerker eller pålitelige apper for sensitive tjenester.

For AI-leverandører:

• Implementer systemer for domenebekreftelse.
• Vis fullstendige URL-er i svar.
• Informer brukere om risikoen ved AI-hallusinasjoner.

Disse samlede tiltakene kan bidra til å redusere risikoen knyttet til LLM-lenker.

Konklusjon

LLM-phishinglenker er mer enn AI-feil – de er en mal for cyberkriminalitet. Innsatsen er høy og økende.

AI-plattformer må styrke sikkerhetsmekanismer for å forhindre hallusinerte phishinglenker. Brukere må være årvåkne når AI foreslår nettsider.

I denne nye AI-æraen er kunnskap og forsiktighet den beste forsvarsmekanismen mot ondsinnede lenker.