Kinesiska AI-modeller utmanar ledande konkurrenter med nya lanseringar

Kinesiska AI-modeller satsar allt hårdare på att konkurrera i toppskiktet efter att DeepSeek släppte V4 för allmän användning och Alibaba presenterade sin modell Qwen 3.8 med öppna modellvikter.

Båda företagen hävdar att deras senaste system kan närma sig ledande modeller från OpenAI och Anthropic. Samtidigt använder de aggressiv prissättning och inhemsk hårdvara för att stärka sin position på den globala AI-marknaden.

Företagen kom med sina besked inom några timmar under helgen. Lanseringarna visar Kinas växande ambition att konkurrera med de mest kraftfulla AI-systemen på marknaden.

DeepSeek V4 blir tillgänglig för allmänheten

DeepSeek gjorde V4 allmänt tillgänglig den 19 juli, omkring tre månader efter lanseringen av förhandsversionen.

Tidiga testare har rapporterat starka resultat inom programmering och resonemang. Under förhandsperioden fick V4 ett resultat på 80,6 procent på SWE-bench Verified, ett riktmärke som mäter hur effektivt AI-modeller löser verkliga problem inom mjukvaruutveckling.

Företaget hävdar att V4 kan prestera nära de ledande AI-systemen, samtidigt som modellen kostar betydligt mindre att använda. Oberoende topplistor för riktmärken har dock ännu inte bekräftat de senaste prestandapåståendena.

DeepSeek lanserade också dynamisk prissättning för V4. Under lågtrafik kostar V4 Pro 0,87 dollar per miljon tokens. Det priset ligger långt under den rapporterade kostnaden för jämförbar användning av vissa premiumtjänster från amerikanska AI-företag.

Alibaba presenterar Qwen 3.8

Kort efter DeepSeeks besked presenterade Alibaba Qwen 3.8, en ny modell med öppna modellvikter och 2,4 biljoner parametrar.

Den storleken skulle göra Qwen 3.8 till en av de största modellerna med öppna modellvikter som hittills har släppts. Sådana modeller ger utvecklare och organisationer större frihet att granska, anpassa och driftsätta systemet än slutna modeller gör.

Alibaba har gjort en förhandsversion av Qwen 3.8 tillgänglig via plattformarna Token Plan och Qoder. Företaget hävdar att modellen närmar sig de starkaste AI-systemen i toppskiktet, men oberoende riktmärkesresultat saknas fortfarande.

Förhandsversionen kostar dessutom omkring en tiondel av Alibabas ordinarie priser. Strategin verkar därför tydlig: erbjuda avancerade AI-funktioner till ett betydligt lägre pris.

Lägre priser sätter press på amerikanska aktörer

De senaste kinesiska AI-modellerna konkurrerar inte enbart med resultat på riktmärken. De utmanar också stora leverantörer med lägre kostnader.

DeepSeek erbjöd tidigare en tillfällig rabatt på 75 procent för V4 Pro. Företaget gjorde senare det lägre priset permanent, vilket ökade pressen på tjänster från OpenAI, Google och Anthropic.

Den strategin kan göra avancerad AI mer tillgänglig för utvecklare och företag med hög användning. Den kan också få leverantörer av toppmodeller att ompröva sina egna prisstrukturer.

Samtidigt släppte den kinesiska startupen Moonshot nyligen Kimi K3, en modell med öppna modellvikter och 2,8 biljoner parametrar. Företaget hävdar också att systemet presterar nära de ledande AI-modellerna.

Tillsammans visar lanseringarna att konkurrensen mellan kinesiska AI-laboratorier ökar snabbt.

Inhemska chip får större betydelse

Kinas AI-satsning omfattar även försök att minska beroendet av utländska chip.

DeepSeek ska ha optimerat förhandsversionen av V4 för Huaweis Ascend-hårdvara i stället för Nvidias processorer. Företaget uppges också utveckla ett eget chip för inferens, vilket kan minska beroendet av både Nvidia och Huawei.

Alibaba följer en liknande strategi med sitt eget AI-chip Zhenwu M890.

USA:s exportkontroller har begränsat Kinas tillgång till viss avancerad AI-hårdvara. Därför investerar kinesiska företag mer i inhemska chip, mjukvaruoptimering och modeller med öppna modellvikter.

De senaste lanseringarna visar att kinesiska AI-modeller blir mer kapabla, mer prisvärda och allt mindre beroende av västerländsk teknik.